IBM Granite
 | |
 IBM Granite的螢幕截圖 | |
| 開發者 | IBM Research[1] |
|---|---|
| 首次发布 | 2023年11月7日 |
| 当前版本 |
|
| 平台 | IBM Watsonx (initially) GitHub Hugging Face RHEL AI |
| 类型 | |
| 许可协议 | 权重：专有 模型代码: 自由且开源 (Apache 2.0)[3] |
| 网站 | www |
| 机器学习与数据挖掘 |
|---|
 |
IBM Granite是由IBM於2024年發展的一系列解碼器單元AI基础模型。 [4]於2023年9月7日宣布[5][6]，並在4天後發表了初步論文。[7]最初該計劃用於IBM基於雲端運算数据和生成式人工智慧平台Watsonx，[8]IBM開源一些語言模型的原始碼。[9][10] Granite模型從網際網路、學術出版物、代碼数据集、法律和金融文件等資料組合來訓練。[11][12]
基礎模型
[编辑]基礎模型是指在大規模且多元資料上進行訓練的人工智慧模型，因此能夠適用於各種下游任務。 [13]
Granite的第一批基礎模型分別為 Granite.13b.instruct 與 Granite.13b.chat。它們名稱中的「13b」取自模型擁有的130億個參數，低於當時大多數較大型語言模型的參數數量。後續模型的參數規模介於30億至340億之間。[5][14]
2024 年5月6日，IBM依據Apache 2许可证釋出了四個版本的Granite程式碼模型源代码。該許可證為一個開放原始碼的寬鬆授權，允許使用者完全自由地使用、修改及分享軟體，IBM同時將這些模型上傳至Hugging Face平台供公眾使用。[15][16]
根據IBM的報告，在參數規模相近的情況下，Granite 8b在多項與程式設計相關的任務上均超越了Llama 3的表現。[17][18]
參見
[编辑]- Mistral AI ，一家提供開源模型的公司
- GPT
- LLaMA
- Cyc
- Gemini (語言模型)
參考資料
[编辑]- ^ McDowell, Steve. IBM's New Granite Foundation Models Enable Safe Enterprise AI. Forbes. [2025-02-13]. （原始内容存档于2026-07-14）.
- ^ https://research.ibm.com/blog/introducing-granite-4-2.
- ^ ibm-granite/granite-code-models, IBM Granite, 2024-05-08 [2024-05-08]
- ^ IBM Granite. IBM. 2024-06-24 [2025-02-13]. （原始内容存档于2026-07-15） （英语）.
- ^ 5.0 5.1 Nirmal, Dinesh. Building AI for business: IBM's Granite foundation models. IBM. 2023-09-07 [2025-02-13]. （原始内容存档于2024-07-22） （英语）.
- ^ IBM debuts Granite series of hardware-efficient language models. 2023-09-07 （英语）.
- ^ Granite Foundation Models (PDF). IBM. 2023-11-30 （英语）.
- ^ Fritts, Harold. IBM Adds Meta Llama 3 To watsonx, Expands AI Offerings. StorageReview.com. 2024-04-22 [2024-05-08]. （原始内容存档于2026-07-14） （美国英语）.
- ^ Jindal, Siddharth. IBM Releases Open-Source Granite Code Models, Outperforms Llama 3. Analytics India Magazine. 2024-05-07 [2024-05-08]. （原始内容存档于2026-07-14） （美国英语）.
- ^ Open sourcing IBM's Granite code models. 2021-02-09 （英语）.
- ^ Azhar, Ali. IBM Patents a Faster Method to Train LLMs for Enterprises. Datanami. 2024-04-08 [2024-05-08] （英语）.
- ^ Wiggers, Kyle. IBM rolls out new generative AI features and models. TechCrunch. 2023-09-07 [2024-05-08]. （原始内容存档于2023-09-15） （美国英语）.
- ^ Introducing the Center for Research on Foundation Models (CRFM). Stanford HAI. 18 August 2021 [2025-02-13]. （原始内容存档于2023-06-04）.
- ^ Pawar, Sahil. IBM Introduces Granite Series LLM Models for Watsonx Platform. Analytics Drift. 2023-09-11 [2024-05-09] （美国英语）.
- ^ Nine, Adrianna. IBM Makes Granite AI Models Open-Source Under New InstructLab Platform. ExtremeTech. 2024-05-07 （英语）.
- ^ IBM open-sources its Granite AI models - and they mean business. ZDNET. [2024-05-21]. （原始内容存档于2026-07-12） （英语）.
- ^ Jindal, Siddharth. IBM Releases Open-Source Granite Code Models, Outperforms Llama 3. Analytics India Magazine. 2024-05-07 [2024-05-09]. （原始内容存档于2026-07-14） （美国英语）.
- ^ Synced. IBM's Granite Code: Powering Enterprise Software Development with AI Precision | Synced. syncedreview.com. 2024-05-13 [2024-05-21]. （原始内容存档于2025-11-12） （美国英语）.
