Hugging Face

此条目介绍的是美国人工智能公司。关于表情符号，请见“Emoji”。

Hugging Face, Inc.
公司类型	私人公司
成立	2016年​（2016），纽约市
创办人	克莱蒙·德朗格 朱利安·肖蒙 托马斯·沃尔夫
代表人物	克莱蒙·德朗格（首席执行官） 朱利安·肖蒙（首席技术官） 托马斯·沃尔夫（首席科学家）
总部	美国纽约市
业务范围	全球
产业	人工智能 机器学习 网络社区
产品	Transformers、Hugging Face Hub、Datasets、Diffusers、Gradio
营业额	▲ 150 million美元（2025）
员工人数	250（2025）
网站	huggingface.co

Hugging Face, Inc.（中文译名：抱抱脸）是一家美国人工智能公司，总部位于纽约市，开发用于建构机器学习应用的运算工具。Hugging Face最具代表性的产品，是为自然语言处理打造的开放源代码函数库Transformers，以及供用户分享机器学习模型与资料集的平台Hugging Face Hub，后者因功能近似代码托管平台而被媒体称为“机器学习界的GitHub”。其名称取自Unicode中的🤗拥抱脸表情符号（U+1F917 🤗 ）。

Hugging Face由三位法国创业家于2016年在纽约创立，最初开发一款面向青少年的聊天机器人应用程序，在将聊天机器人背后的模型开源后，转型专注于成为机器学习平台。Hugging Face历经多轮创投募资，2023年8月完成的2.35亿美元D轮融资使其估值达45亿美元，投资者包括Google、亚马孙、英伟达、英特尔、超微、高通、IBM与领投的Salesforce等企业。

Hugging Face以开放协作为核心理念。截至2025年，其Hub托管超过200万个公开模型、逾50万个公开资料集，并拥有约1300万名用户。Hugging Face发起并协调了BigScience等开源协作项目，其中产出1760亿参数的多语言模型BLOOM，并自2024年起投入开源机器人领域，于2025年收购法国人形机器人新创公司Pollen Robotics。首席执行官克莱蒙·德朗格（Clément Delangue）表示其使命是“将优良的机器学习民主化”。由于Hub开放用户上传，平台亦曾多次面临恶意模型与内容滥用等信息安全与争议事件。

2026年8月24日，有传闻透露Hugging Face正在寻求潜在的收购者，同年9月3日，英伟达宣布将以129.303 亿美元收购Hugging Face，该笔交易目前正在进行中。

历史

创立与转型

首席执行官克莱蒙·德朗格

首席科学家托马斯·沃尔夫

Hugging Face由克莱蒙·德朗格、朱利安·肖蒙（Julien Chaumond）与托马斯·沃尔夫（Thomas Wolf）三位法国创业家于2016年在纽约市创立。德朗格于2012年自ESCP毕业后婉拒Google的工作邀约，与正在开发协作式电子书阅读器的肖蒙共同创业，2016年肖蒙的大学友人沃尔夫加入成为第三位共同创办人，并将产品构想转为聊天机器人。Hugging Face最初推出的产品是一款面向青少年、可与人工智能“好友”对话的移动应用程序，于2017年初上线。在将聊天机器人背后的自然语言处理模型开源后，Hugging Face发现该技术本身的价值，遂转型专注于机器学习模型与平台。

2019年12月，Hugging Face完成由勒克斯资本领投的1500万美元A轮融资，用于打造自然语言处理函数库。2021年3月，Hugging Face完成由Addition领投的4000万美元B轮融资。2022年5月，Hugging Face宣布由勒克斯资本领投、红杉资本与寇图资本管理首度参与的1亿美元C轮融资，估值达到20亿美元。

2023年8月24日，Hugging Face完成2.35亿美元的D轮融资，估值倍增至45亿美元，由Salesforce创投部门领投，Google、亚马孙、英伟达、英特尔、超微、高通、IBM与Sound Ventures等参与投资。这家独角兽企业的估值因此较2022年成长逾一倍。此轮融资的估值据报导超过其年化营收的100倍。2025年2月，Hugging Face裁减约4%的人力（约10人），主要影响销售团队。2024年时，Hugging Face员工规模约250人。

人工智能热潮

2021年，Hugging Face与多个研究团队合作启动BigScience研究工作坊，目标是发布一个开放的大型语言模型。工作坊由数百名研究者协作，使用法国政府提供的Jean Zay超级计算机，于2021年5月至2022年5月间运作。2022年，工作坊以BLOOM的发布告终，这是一个具有1760亿参数的多语言大型语言模型，涵盖46种自然语言与13种编程语言，并以负责任人工智能授权发布。

2023年4月，Hugging Face推出开源聊天机器人HuggingChat，作为OpenAI旗下ChatGPT的开放源代码替代方案。同年5月，其与ServiceNow共同主导的BigCode项目发布代码生成模型StarCoder。8月，其完成D轮融资的同时，也发布了开源多模态视觉语言模型IDEFICS。

进军机器人

2024年3月，Hugging Face推出开源机器人程序库LeRobot，由前特斯拉研究员雷米·卡代纳（Remi Cadene）领导，旨在为机器人领域建立以社群为基础的人工智能协作。2025年4月，Hugging Face收购由马蒂厄·拉佩尔（Matthieu Lapeyre）与皮埃尔·鲁阿内（Pierre Rouanet）于2016年创立的法国人形机器人新创公司Pollen Robotics。首席科学家沃尔夫表示，机器人可能是人工智能开启的下一个前沿，并且应当是开放、平价且注重隐私的。收购Pollen Robotics带来了其代表性机器人Reachy，Hugging Face随后于2025年7月开放预订开源桌面型机器人Reachy Mini。英伟达亦与Hugging Face深化合作，将新模型与框架带入LeRobot开源社群。台湾媒体分析指出，Hugging Face在文字与生成式人工智能领域已居主导地位、成长空间有限，因而如同英伟达一般转向实体人工智能发展。

产品与服务

Transformers 函数库

Transformers是一个Python函数库，包含用于文字、影像与音频任务的Transformer模型开源实现，并内含BERT、GPT-2等知名模型。该函数库最初名为“pytorch-pretrained-bert”，后更名为“pytorch-transformers”，并于2019年9月随着对TensorFlow2.0的支持而简化为“Transformers”，使模型能在PyTorch与TensorFlow框架间自由转换。它作为跨框架的模型定义框架，同时支持PyTorch、JAX与TensorFlow，涵盖文字、视觉、音频与多模态模型的推论与训练。

Hugging Face Hub

Hugging Face Hub是一个集中式的网络服务平台，用于托管以Git为基础的版本控制存储库，涵盖模型、资料集与称为Spaces的机器学习应用。Hub提供版本控制、提交历史、分支、拉取请求与讨论等功能，其运作方式被媒体形容为“机器学习界的GitHub”。2024年9月，Hub达到托管100万个公开模型的里程碑；截至2025年10月，平台已托管超过200万个公开模型、逾50万个公开资料集与超过100万个公开Spaces。为因应资料规模成长，Hugging Face于2024年8月收购存储技术新创公司XetHub，这是其当时规模最大的一次收购，并自2025年起将Hub的存储后端由Git LFS迁移至字节层级去重的Xet系统。

其他函数库与工具

除Transformers外，Hugging Face生态系还包含多个开源函数库。Datasets用于访问与分享音频、视觉及自然语言处理任务的资料集；Tokenizers是以Rust实现的高速分词器函数库；Diffusers提供最先进的预训练扩散模型，用于生成影像、影片与音频；Accelerate让相同的PyTorch代码只需增加数行即可在各种分布式环境执行；PEFT提供参数高效微调方法，无须微调全部参数即可调适大型预训练模型；TRL则是用于监督式微调、直接偏好优化与奖励建模等后训练方法的函数库。Hugging Face也开发了硬件优化函数库Optimum、Rust机器学习框架Candle，以及作为pickle格式安全替代品的张量单元格式safetensors。此外，其于2025年推出以极少代码建构人工智能代理的smolagents函数库。

Gradio是一个开源Python包，让用户能在数分钟内为机器学习模型建立网页接口与交互式展示，无须撰写HTML、CSS或JavaScript代码。Hugging Face于2021年12月21日收购Gradio。2024年6月，Hugging Face又收购协作式资料标注平台Argilla。

Spaces 与推论服务

Spaces是在Hub上托管机器学习展示应用的方式，支持Gradio与Streamlit两种PythonSDK。为降低运算门槛，Hugging Face于2024年5月推出ZeroGPU项目，透过动态配置与释放英伟达GPU的共享基础设施，向新创与开发者免费提供价值约1000万美元的运算资源。在模型部署方面，其提供全托管的Inference Endpoints服务，以及用于部署大型语言模型的Text Generation Inference工具组。2025年1月，Hugging Face推出Inference Providers推论路由层，将fal.ai、Replicate、SambaNova Systems与Together AI等第三方无服务器推论提供者直接集成到Hub的模型页面，其后陆续纳入Cerebras等提供者。

Hugging Face亦维护多个公开评测榜单，其中2023年推出的Open LLM Leaderboard在两年间评测了逾1.3万个模型，成为开源大型语言模型的重要参考，并于2025年3月退役。开源聊天机器人HuggingChat累积超过100万名用户、支持逾20个开源模型，Hugging Face于2025年7月将其关闭，以推出与生态系集成更紧密的新服务。

模型与资料集

除BLOOM外，Hugging Face主导或参与开发了多个开源模型与资料集。在代码生成方面，Hugging Face与ServiceNow共同主持的BigCode项目于2023年发布StarCoder，并于2024年2月发布涵盖逾600种编程语言、以4兆多个词元训练的StarCoder2，两者均基于代码资料集The Stack (资料集)。2023年10月，其H4团队发布以直接偏好优化微调的Zephyr模型。

自2024年起，Hugging Face推出SmolLM系列小型语言模型，包含135M、360M与1.7B参数的版本，并于2024年11月与2025年7月分别发布小型视觉语言模型SmolVLM与具长脉络推理能力的SmolLM3。在资料集方面，其于2024年发布由96份Common Crawl快照萃取、含15兆个词元的FineWeb，以及从中筛选出的教育文本资料集FineWeb-Edu。Hugging Face早在2019年即发表知识蒸馏模型DistilBERT，其在保留BERT约97%语言理解能力的同时，体积缩小40%、速度提升60%。

合作伙伴

Hugging Face与多家云端服务与芯片业者建立合作。2023年2月，Hugging Face与亚马孙云计算服务（AWS）扩大策略合作，以AWS为首选公有云，开发者可透过SageMaker与Trainium、Inferentia芯片训练及部署模型。同年8月，英伟达与Hugging Face宣布合作，于平台内提供DGX Cloud人工智能超级运算与“训练集群即服务”。2024年1月，Google Cloud与Hugging Face建立策略合作，开发者可运用Vertex AI、GKE与Cloud TPU v5e训练及部署模型。

其他合作对象包括微软（于Azure机器学习提供模型目录）、IBM（集成至watsonx.ai企业平台）、戴尔科技（本地部署生成式人工智能）、Graphcore（IPU优化）、英特尔、超微、高通与Cloudflare（在其全球网络部署优化模型）。

在公共与研究领域，Hugging Face于2024年6月与Meta、Scaleway合作，在巴黎的Station F推出面向欧洲新创的人工智能加速器项目，最终选出五家获胜新创。2024年9月，其与Meta、联合国教科文组织合作推出在线语言翻译器，基于Meta的开源No Language Left Behind模型，可在200种语言间直接互译。Hugging Face亦于2023年获法国国家信息自由委员会（CNIL）选入其强化支持项目。

公司事务

商业模型

Hugging Face由三位共同创办人领导。首席执行官克莱蒙·德朗格负责Hugging Face整体策略；首席技术官朱利安·肖蒙主导技术开发；首席科学家托马斯·沃尔夫则领导研究，其学术背景横跨统计物理与法律，曾任物理研究员与欧洲专利代理人。Hugging Face内的研究人员包括领导LeRobot机器人项目的前特斯拉研究员雷米·卡代纳，以及专注于机器学习伦理与气候影响、曾入选《时代》TIME100 AI名单的研究科学家萨沙·卢奇奥尼（Sasha Luccioni）。人工智能伦理学者玛格丽特·米契尔亦于Hugging Face担任首席人工智能伦理科学家，并入选2023年首届TIME100 AI名单。

Hugging Face的营运以开放的模型协作平台为核心，主要营收来自向企业提供的付费工具与服务，包括封闭托管的企业版Hub、按时计费的推论与运算服务，以及个人与团队订阅方案。Hugging Face提供每月9美元的PRO个人方案，以及每人每月20美元起、含单点登录、审核日志与访问控制等功能的企业方案。

Hugging Face的财务规模随人工智能热潮快速成长。2021年，其营收不足1000万美元；至2023年年中，其营收年化率升至约3000万至5000万美元，获利方式为在数十万个由社群训练的模型平台之上，加收安全与企业工具费用。2024年，首席执行官德朗格表示Hugging Face已达获利，并指这在多数大量烧钱的人工智能新创中相当罕见，但拒绝透露具体营收数字。

开源倡议与政策

Hugging Face长期倡导开放科学与开放源代码人工智能。2023年6月，首席执行官德朗格出席美国众议院科学、太空与技术委员会的听证会作证，主张开放科学与开源对激励创新至关重要，且与美国的价值观与利益高度契合。针对欧盟人工智能法案，Hugging Face与知识共享、GitHub等组织联署，主张立法应顾及开放与开源机器学习开发的特性与优势。Hugging Face也推广OpenRAIL授权框架与模型卡（Model Cards）等机器学习透明化实践。2023年12月，其成为由IBM与Meta发起的AI Alliance创始成员。

Hugging Face高层对人工智能发展亦持鲜明观点。首席科学家沃尔夫于2025年公开表示，现有人工智能模型更可能造就“服务器上的应声虫”，而非真正的科学突破，因为模型擅长回答问题却不擅于提出前人未曾想过的问题。沃尔夫并认为开源人工智能的效益远大于风险，主张以光谱而非二分法看待开放程度。德朗格则于2025年11月预测大型语言模型存在泡沫，并可能在2026年破裂。在环境影响方面，其研究人员曾量测BLOOM训练的碳足迹，估计仅计入动态电力消耗约为24.7吨二氧化碳当量，若计入所有相关制程则约为50吨。

教育与社群

Hugging Face提供多门免费开源在线课程，涵盖大型语言模型、深度强化学习与人工智能代理等主题。2022年，Hugging Face推出学生大使项目，设定于2023年底前向500万人教授机器学习的目标。Hugging Face也定期举办社群活动，例如2025年6月的Gradio人工智能代理与MCP黑客松吸引逾4100人报名，总奖金超过1.65万美元。截至2025年，其平台社群已成长至约1300万名用户，机器人资料集数量亦从2024年的1145个增至2025年的26991个。

信息安全与争议

Hugging Face的开放平台允许任何用户上传模型与资料集，这在促进协作的同时，也使平台成为恶意行为者的目标。信息安全研究人员多次在平台上发现恶意模型与滥用内容，Hugging Face则以自动扫描、格式改良与第三方信息安全合作等方式回应。

恶意模型与供应链风险

由于Hub开放用户上传模型，平台面临供应链安全风险。传统的pickle模型格式在加载时可执行任意代码，成为攻击介质。2024年2月，信息安全公司JFrog揭露平台上约有100个含后门的恶意机器学习模型，其中部分会建立连向特定IP地址的反向壳层连线。2025年2月，信息安全公司ReversingLabs揭露一种名为“nullifAI”的技术，攻击者以7z压缩并刻意破坏pickle文件，借此绕过平台的Picklescan扫描仪，Hugging Face在通报后24小时内移除相关恶意模型，并改进扫描工具。同一时期，信息安全公司Checkmarx亦展示了绕过Picklescan黑名单机制的方法，并指黑名单并非良好的安全设计。

为因应这些风险，Hugging Face对推送至Hub的每个文件执行安全扫描，包括ClamAV病毒扫描与pickle导入扫描，但同时声明此机制并非万无一失。Hugging Face先后与信息安全公司Wiz、Protect AI与JFrog合作，将漏洞扫描与恶意模型扫描仪集成进平台。此外，其开发并推广的safetensors格式即为pickle风险的直接回应，该格式经Trail of Bits外部审核确认安全。

平台滥用事件

2024年4月，信息安全公司Wiz揭露Hugging Face的共享推论基础设施存在跨租户接管风险，攻击者可上传恶意pickle模型触发远程代码执行，进而访问其他客户的模型；经负责任揭露后，Hugging Face导入Wiz的云端安全态势管理工具进行缓解。Wiz指出，此类租户隔离风险并非Hugging Face独有，而是人工智能即服务业者普遍面临的挑战。2024年6月，Hugging Face侦测到其Spaces平台遭未授权访问，部分作为机密存储的验证令牌可能外泄，其随即撤销受影响令牌，并推动改用细粒度访问权杖。2026年初，攻击者滥用Hugging Face平台散布数千种变体的Android恶意软件，并采用每15分钟生成新变体的服务端多态技术以规避侦测；平台移除相关恶意资料集后，该行动一度以新名称再度出现。2026年5月，信息安全公司HiddenLayer发现一个假冒OpenAI的恶意存储库“Open-OSS/privacy-filter”，累积约24.4万次下载，Hugging Face证实其违反服务条款并予以移除。

版权与内容争议

2023年，反盗版组织Rights Alliance指出，用于训练人工智能的Books3资料集含有未经授权的书籍，且该资料集曾在Hugging Face上被大量下载；经该组织接触后，Hugging Face上托管的相关资料集链接被移除，该资料集页面现标示为因侵权检举而永久禁用。平台上也曾出现大量未经当事人同意、用于生成真实人物肖像的模型，以及针对政治人物的深伪脱衣工具，这些内容违反Hugging Face禁止未经同意的性内容的政策。

专利诉讼

2023年，韩国人工智能新创公司FriendliAI于德拉瓦州联邦法院控告Hugging Face，指其Text Generation Inference工具侵犯FriendliAI关于批处理调度的专利。经逾一年诉讼，双方于2025年1月达成保密和解，FriendliAI撤回诉讼。